2026年4月16日至18日，由中國機械工業聯合會、中國機械工程學會、中國機電裝備維修與改造技術協會聯合主辦的“2026第五屆工業設備智能運維大會”在鄭州圓滿落幕。

作為國內工業設備智能感知與預測性維護領域的先行者，智火柴攜全鏈路系統化監測產品方案亮相大會B31展位，由副總經理袁鷹領銜團隊參會參展，并在工程機械行業專題論壇上發表專題演講。

袁總圍繞工程裝備潤滑健康管理的傳感技術突破與行業實踐專題，系統闡述了智火柴在線油液監測技術在工程機械液壓系統、齒輪系統等核心場景中的落地應用與價值驗證。

袁總指出，我國工程機械總存量已超過900萬臺，但液壓與潤滑系統長期面臨振動沖擊、寬溫循環、多源腐蝕、油流脈動等極端復雜工況，現有在線油液監測傳感器普遍存在“實驗室達標、現場失效”的突出問題。據統計，工程機械油液系統失效中75%至85%可歸因于污染，其中固體顆粒是主導因素。突破復雜工況下的傳感可靠性瓶頸，已成為潤滑健康管理規模化落地的關鍵。

針對工程機械存量大、種類多、工況差及要求高等難題，智火柴在污染度傳感技術上取得重要突破。企業自主研發“物理消泡+算法消噪”兩級處理技術。

物理層面通過三級結構實現氣泡高效分離與自動排氣，算法層面基于海量現場數據訓練AI大模型，精準識別并剔除氣泡、水等虛假脈沖信號，有效解決了流態波動、氣泡干擾、振動擾動等現場核心痛點。

實測表明，該技術在大幅流速變化范圍內保持檢測等級穩定，傳統傳感器在多氣泡工況下數據嚴重失真，而智火柴方案始終輸出真實可靠的油液狀態數據。

在應用落地方面，智火柴構建了覆蓋理化參數、磨損狀態、污染程度、故障分析及油品壽命預測的全維度監測體系，形成“傳感器+硬件終端+分析軟件”一體化閉環。相關方案已在挖掘機主泵泄油口、礦井掘錨一體機、盾構機液壓系統、采煤機搖臂、地質探洞盾構機齒輪油站等核心場景實現工程化部署。

以挖掘機為例，180天連續監測完整捕捉了液壓泵早期磨損至預警的全過程，有力驗證了在線監測對設備健康狀態的前瞻性判斷能力。

目前，智火柴的技術方案已穩定運行于全國超過50000個現場設備，有效推動工程機械潤滑管理從被動維修向預測性維護轉型，顯著降低非計劃停機損失，延長關鍵部件壽命，為行業數智化升級與高質量發展提供了可靠技術支撐。

大會期間，智火柴位于B31的展位吸引了大量專業觀眾駐足交流，現場展示的油液在線監測系統及自研可視化鐵譜智能分析儀等核心產品獲得高度關注。

智火柴方面表示，公司將繼續聚焦底層傳感技術自主研發，持續推動智能運維從理念共識走向深層次產業實踐，助力我國重大裝備綠色低碳與數字化轉型，服務制造強國戰略。

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